同比增超50%！車載音響「高端化」背后，軟件自研加速“起勢”

車載音響市場，開始進入分化周期。

一方面，過去，傳統豪華品牌在汽車音響上的投入，正在被中國自主品牌尤其是新勢力“接棒”。這一點，從單車搭載揚聲器數量上，趨勢明顯。尤其是全景聲系統的規模化上車。

高工智能汽車研究院監測數據顯示，今年1-9月，中國市場（不含進出口）乘用車前裝16個及以上揚聲器配置交付224.97萬輛，同比增長51.77%，搭載率突破10%（13.49%）。

無論是理想、小米、比亞迪的自研音響系統，還是華為鴻蒙智行搭載的HUAWEI SOUND，都在重構中國本土車載音響的市場格局。類似Bose、丹拿、柏林之聲、寶華韋健這樣的傳統車載音響品牌，在中國市場不再被追捧。

此外，比亞迪在此前陸續搭載丹拿、帝瓦雷等第三方品牌音響的同時，也在去年推出了自研的DiSound迪聲音響，配備28個揚聲器，擁有32個獨立音頻通道，支持全景聲。

另一方面，部分車企開始選擇“中國首發”的音響品牌效應。比如，極氪9X首發搭載的Naim殿堂之聲音響系統，成為中國首款搭載車型。

此前，Naim專為賓利打造音響系統。這款音響峰值功率達到3868w，是目前全球最高功率的車載解決方案之一。
剛剛發布的智己LS9，則是首發搭載來自丹麥B&O音響的中國車型。此前，B&O音響主要搭載于在中國市場銷售的奧迪和福特部分車型。2015年，B&O音響被哈曼卡頓收購。

事實上，和智能座艙的其他環節趨于同質化相比，車載音響（聲學系統）在近年來呈現頭部品牌尋求差異化突圍的趨勢。除了定制揚聲器、打造車企自有品牌效應，AI聲學技術的不斷迭代，也在重構車載音響的競爭力。

以長城汽車推出的Coffee AI Sound為例，搭載了“立體聲動態轉全景聲”技術，基于AI聲音分離算法，采用獨特的自適應空間解碼器，分析雙聲道立體聲內容并實時解碼為空間組件，重新進行空間動態定位和重混。

這背后，還得益于高算力硬件（座艙平臺的升級，AI能力加持）、高性能揚聲器，以及高效率AI算法驅動，為整車提供面向真實場景需求的智能空間聲音美學。

而全自研音效算法也正在成為中國車企以及部分軟硬件供應商的主打。原因是，傳統的車載音響系統供應商大多數是提供整體方案，聲道和功放都是定義好的，迭代速度和定制化需求遠遠無法滿足汽車智能化的要求。

比如，理想自研的鉑金音響，采用單獨的外置DSP去做音效算法，優化了濾波器，迭代了自研的環繞算法，目的就是為了充分發揮出每個揚聲器的性能。同時，類似隨速補償這樣的能力，也需要不斷優化場景。

而理想推出的調音大師功能，更是首次開放底層調教音響的功能接口，將音效調教能力交給車主，用戶也可以將自己設定的音效，再通過分享碼的方式分享給其他車主。

這種能力自研的背后，實際上還有一層含義，就是：基于AI音效技術，在無需配置成本高昂的傳統頂級品牌揚聲器的前提下，同樣可以帶來高品質音響的顛覆式創新。

“降維打擊”，也一直是中國汽車智能化進程中，最具特色的標簽之一。一組數據，也給出了答案。今年1-9月，中國市場（不含進出口）乘用車標配BOSE品牌音響交付新車同比僅微增5.10%，遠低于市場平均增速。

整體市場需求的變化，也給了一些原本靠揚聲器硬件起家的中國供應商，一次新的業務升級機會。比如，上聲電子在今年5月擬發債募集資金總額不超過3.3億元，部分資金投入車載數字音視頻技術產業化項目，涉及AI功放系統與數字ASIC芯片等方向。

過去，上聲電子主要為車企提供車載聲學硬件，近幾年逐步開始從硬件到軟件，從揚聲器、功放，到算法的全自研。今年，該公司還首次推出了AI全景聲技術。

高工智能汽車研究院判斷，隨著車端硬件升級加速，座艙體驗的重心開始偏向于軟件附加值的提升，并持續形成品牌差異化。